좋습니다 예환학생, 수업 내용을 잘 정리해 주시고 학우들에게 공유해 주심에 감사 드립니다. 관련해서 다음 내용만 수정하여 참조하시면 좋겠습니다: Gradient Descent(GD) 이용하여 decision variables를 업데이트 할 때는, 기존 값에 - gradient * stepsize 를 더하는 방식으로 업데이트 합니다.

시간이 부족해서 Particle Swarm Optimization(PSO)에 대한 설명을 드리지 못했었는데, 이에 대한 소개도 담아 주셔서 감사드립니다.

GD, Genetic Algorithm, PSO 관련해서는, 다른 학생분들도 별도 공부한 좋은 자료들이 있다면(컨셉, 적용사례 등) 공유해 주시면 서로에게 좋은 참조자료가 될 것 같습니다!